HOMA-IR kalkulyatori: insulinga chidamlilik indeksi
Och qoringa glyukoza va insulin bo‘yicha HOMA-IR, HOMA-β va QUICKI indekslari: insulinga chidamlilik va β-hujayra funksiyasini me’yorlar va talqin bilan baholash.
Bepul · Ro‘yxatdan o‘tish va to‘lov talab qilinmaydi
Hisob
Natija
- HOMA-IR
- 1.85 indeks
- QUICKI
- 0.348 indeks
- HOMA-β (β-hujayra funksiyasi)
- 94 %
- Hisobdagi glyukoza
- 5.20 mmol/l
- Hisobdagi insulin
- 8.0 mkXB/ml
Yagona diagnostik chegara yo‘q: natija populyatsiya va insulinni o‘lchash usuliga bog‘liq.
Insulinga sezgirlikning hisoblangan indeksi. U yolg‘iz o‘zi kasallikni tasdiqlamaydi yoki inkor etmaydi.
HOMA1 modelidagi shartli 100 % darajaga nisbatan sekretsiya bahosi. Bu tirik beta-hujayralar foizi yoki ularning holdan toyishi tashxisi emas.
Och qoringa bir marta olingan namuna uchun HOMA1 modeli (Matthews 1985) va QUICKI (Katz 2000) bo‘yicha hisob. Referens diapazonlari — ko‘rsatilgan manbalardagi populyatsion mo‘ljallar. Laboratoriyalar o‘z referenslaridan foydalanadi, talqin esa klinik kontekstga bog‘liq: natijani shifokor bilan muhokama qiling.
Maydonlarni o‘zgartirganda natija darhol qayta hisoblanadi. Ma’lumotlar brauzerdan chiqmaydi.
Faqat tugmani bosganda joriy ma’lumotlar PDF yaratish uchun yuboriladi va saqlanmaydi.
Qanday hisoblaymiz
HOMA1 (Matthews, 1985) va QUICKI (Katz, 2000) och qoringa o‘lchangan glyukoza va insulinga asoslangan modellardir. Ular bir xil ma’lumotlarning turli jihatlarini ifodalaydi va asosan tadqiqotlarda ishlatiladi. HOMA-IR insulin rezistentligini, HOMA-β model doirasidagi sekretsiyani, QUICKI esa insulinga sezgirlikni baholaydi. Indekslar diabetning klinik diagnostika mezonlarini almashtirmaydi.
Formula
HOMA-IR = Glyukoza (mmol/l) × Insulin (mkXB/ml) / 22,5 HOMA-β (%) = 20 × Insulin (mkXB/ml) / (Glyukoza (mmol/l) − 3,5) QUICKI = 1 / [log10(Insulin, mkXB/ml) + log10(Glyukoza, mg/dl)]
Usul cheklovlari
Indekslar faqat och qoringa olingan namunalar (8–12 soat) uchun yaroqli va insulinoterapiya, sekretagoglar qabul qilish, dekompensatsiyalangan 1-tip diabet va past glyukoza paytida qo‘llanilmaydi (glyukoza ≤ 3,5 mmol/l bo‘lganda HOMA-β aniqlanmaydi). Insulinning referens qiymatlari laboratoriya usuliga, HOMA-IR chegaralari esa populyatsiyaga bog‘liq (turli tadqiqotlarda 2,0–3,8). Natija — tashxis emas, uglevod almashinuvini shifokor bilan muhokama qilish uchun sabab.
Metodika manbalari
- Matthews DR et al. Homeostasis model assessment: insulin resistance and beta-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia, 1985
- Katz A et al. Quantitative insulin sensitivity check index: a simple, accurate method for assessing insulin sensitivity in humans. J Clin Endocrinol Metab, 2000
- Gayoso-Diz P et al. Insulin resistance (HOMA-IR) cut-off values and the metabolic syndrome in a general adult population: effect of gender and age: EPIRCE cross-sectional study. BMC Endocr Disord, 2013
Hisob ma’lumot uchun bo‘lib, tibbiy maslahat, tashxis yoki tayinlov emas. Kasalliklar, homiladorlik, dori qabul qilish holatlarida va har qanday shubhada natijani shifokor yoki diplomli ovqatlanish mutaxassisi bilan muhokama qiling.
Hisobdan qanday foydalanish kerak
Boshlang‘ich ma’lumotlarni kiriting
HOMA1 (Matthews, 1985) va QUICKI (Katz, 2000) och qoringa o‘lchangan glyukoza va insulinga asoslangan modellardir. Ular bir xil ma’lumotlarning turli jihatlarini ifodalaydi va asosan tadqiqotlarda ishlatiladi. HOMA-IR insulin rezistentligini, HOMA-β model doirasidagi sekretsiyani, QUICKI esa insulinga sezgirlikni baholaydi. Indekslar diabetning klinik diagnostika mezonlarini almashtirmaydi.
Parametrlarni aniqlashtiring
HOMA-IR = Glyukoza (mmol/l) × Insulin (mkXB/ml) / 22,5 HOMA-β (%) = 20 × Insulin (mkXB/ml) / (Glyukoza (mmol/l) − 3,5) QUICKI = 1 / [log10(Insulin, mkXB/ml) + log10(Glyukoza, mg/dl)]
Natijani o‘qing
Indekslar faqat och qoringa olingan namunalar (8–12 soat) uchun yaroqli va insulinoterapiya, sekretagoglar qabul qilish, dekompensatsiyalangan 1-tip diabet va past glyukoza paytida qo‘llanilmaydi (glyukoza ≤ 3,5 mmol/l bo‘lganda HOMA-β aniqlanmaydi). Insulinning referens qiymatlari laboratoriya usuliga, HOMA-IR chegaralari esa populyatsiyaga bog‘liq (turli tadqiqotlarda 2,0–3,8). Natija — tashxis emas, uglevod almashinuvini shifokor bilan muhokama qilish uchun sabab.
Ko‘p beriladigan savollar
Hisob nimani ko‘rsatadi?
HOMA1 (Matthews, 1985) va QUICKI (Katz, 2000) och qoringa o‘lchangan glyukoza va insulinga asoslangan modellardir. Ular bir xil ma’lumotlarning turli jihatlarini ifodalaydi va asosan tadqiqotlarda ishlatiladi. HOMA-IR insulin rezistentligini, HOMA-β model doirasidagi sekretsiyani, QUICKI esa insulinga sezgirlikni baholaydi. Indekslar diabetning klinik diagnostika mezonlarini almashtirmaydi.
Qanday cheklovlar bor?
Indekslar faqat och qoringa olingan namunalar (8–12 soat) uchun yaroqli va insulinoterapiya, sekretagoglar qabul qilish, dekompensatsiyalangan 1-tip diabet va past glyukoza paytida qo‘llanilmaydi (glyukoza ≤ 3,5 mmol/l bo‘lganda HOMA-β aniqlanmaydi). Insulinning referens qiymatlari laboratoriya usuliga, HOMA-IR chegaralari esa populyatsiyaga bog‘liq (turli tadqiqotlarda 2,0–3,8). Natija — tashxis emas, uglevod almashinuvini shifokor bilan muhokama qilish uchun sabab.
Bog‘liq kalkulyatorlar
Bog‘liq vositalar.
Boshqa kalkulyatorlar
Laboratoriya tahlillari va metabolizm
- Ovqatlanish va turmush tarzi ro‘yxati
- TyG indeksi kalkulyatori (triglitseridlar × glyukoza)
- Lipid profili: hisoblangan ko‘rsatkichlar
- CKD-EPI 2021 bo‘yicha KFT (eGFR) kalkulyatori
- HbA1c va o‘rtacha glyukozani aylantirish
- Laboratoriya sinov birligi konvertori
- D vitamini: Van Groningen modelini baholash
- Temir tanqisligi kalkulyatori: TSAT, Ferritin va Ganzoni tanqisligi
- PhenoAge biologik yosh kalkulyatori (Levine)
- FIB-4 va APRI kalkulyatori: jigar fibrozi indekslari
- Vermeulen bo‘yicha erkin testosteron
- Anion bo‘shlig‘i va delta-nisbati kalkulyatori
- Albumin bo‘yicha tuzatilgan kalsiy kalkulyatori (Payne)
- Barcha kalkulyatorlar →
Keyingi qadam
Formulalar tahlili, biomarkerlarning referens diapazonlari va manbalarga havolali ovqatlanish materiallari NutriFit bilimlar bazasida.
Bilimlar bazasiga o‘tish